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nvidia 英偉達 四川分銷商 科匯科技 | 桂林理工大學使用a100進行機器學習
來源: | 作者:科匯科技 | 發布時間: 2021-07-30 | 124 次瀏覽 | 分享到:

公司介紹

桂林理工大學(Guilin university of technology),簡稱“桂工”,坐落于世界著名山水旅游名城-桂林市,是中央與地方共建高等學校,入選國家“中西部高?;A能力建設工程”、教育部“卓越工程師教育培養計劃”、“百校工程”、國家建設高水平大學公派研究生項目、國家大學生文化素質教育基地、國家級新工科研究與實踐項目、國家級一流本科專業建設點、全國深化創新創業教育改革示范高校,中國高校行星科學聯盟創始成員,具有推薦免試研究生資格,國家“863計劃”、“973計劃”承擔高校之一,廣西一流學科建設高校;是一所以工學為主,工、理、管、文、經、法、藝、農8大學科門類的多科性研究型大學。 

學校源于1956年原國家重工業部在廣西組建的桂林地質學校,歷經五改歸屬、十易校名的發展歷程;其中,學校1978年更名為桂林冶金地質學院,開始本科層次教育;1993年更名為桂林工學院;1998年,學校改制為中央與地方共建、日常管理以地方為主;2000年與2004年,原南寧有色金屬工業學校、桂林民族師范學校先后并入學校;2009年更名為桂林理工大學。

截至2021年3月3日,學校有桂林屏風、桂林雁山、南寧安吉、南寧空港四個校區,校園總面積3300余畝;設有二級教學單位19個,本科專業75個、高職高專專業50個;有3個博士后科研流動站、3個一級學科博士學位授權點、21個一級學科碩士學位授權點、13個專業碩士學位類別,有各類全日制在校生4萬余人;有專任教師2000余人。

桂林理工大學源于1956年原國家重工業部在廣西組建的桂林地質學校,歷經五改歸屬、十易校名的發展歷程,學校先后隸屬于國家重工業部、廣西壯族自治區、國家冶金工業部、中國有色金屬工業總公司;先后更名為桂林地質學校、廣西冶金??茖W校、廣西礦冶學院、廣西礦業??茖W校、桂林冶金地質學校、廣西冶金地質學校、桂林冶金地質研究所、廣西冶金地質學校、桂林冶金地質學院、桂林工學院、桂林理工大學;其中,學校1978年更名為桂林冶金地質學院,開始本科層次教育;1993年更名為桂林工學院;1998年,學校改制為中央與地方共建、日常管理以地方為主;2000年與2004年,原南寧有色金屬工業學校、桂林民族師范學校先后并入學校;2009年更名為桂林理工大學。

截至2016年7月,承擔省級教育科研、教學改革項目300多項,主編、出版教材100多本,其中獲國家級獎3本、省部級獎21本,有國家級精品教材1本,10本教材評為國家級規劃教材;獲全國多媒體教學課件比賽特等獎1項、一等獎17項。承擔國家級、省部級等各類科研項目2600余項,其中“973”前期專項、“863”計劃、國家自然科學基金、國家社會科學基金等國家級項目250余項, 2013年科研總經費首次突破億元大關。

該校在1987年就獲得國家科技進步特等獎;2011年,獲國家技術發明二等獎1項,實現了廣西在此獎項的突破。近年來,獲廣西自然科學一等獎、科技進步一等獎、廣西社會科學優秀成果一等獎等國家及省部級獎科技獎勵51項。獲專利授權370項,被國家知識產權局列為廣西第二所知識產權工作試點高校,連續7年被評為全區知識產權工作先進單位?!豆鹆掷砉ご髮W學報》為全國綜合性科學技術類中文核心期刊,多次被評為全國、廣西高校優秀科技期刊。(數據截至2016年7月)


產品介紹


 


而其中,由歐卡智舶最新推出的 TITAN無人駕駛割草船,能夠自主完成水草收割,發揮了水域生態的養護功能。在環境保護備受關注的當下,將企業核心技術運用于水域的保護,體現了歐卡智舶作為科技企業較高的社會價值。

全球首款基于 NVIDIA A100 構建的 AI 系統

NVIDIA DGX? A100 是適用于所有 AI 工作負載的通用系統,為全球首款 5 petaFLOPS AI 系統提供超高的計算密度、性能和靈活性。NVIDIA DGX A100 采用全球超強大的加速器 NVIDIA A100 Tensor Core GPU,可讓企業將深度學習訓練、推理和分析整合至一個易于部署的統一 AI 基礎架構中,該基礎架構具備直接聯系 NVIDIA AI 專家的功能。

AI 數據中心的基本組成部分

The Universal System for Every AI Workload

各種 AI 工作負載的通用系統

NVIDIA DGX A100 是適用于所有 AI 基礎架構(包括分析、訓練、推理基礎架構)的通用系統。該系統設定了新的計算密度標桿,將 5 petaFLOPS 的 AI 性能裝進 6U 尺寸,用一個平臺代替所有 AI 工作負載的傳統基礎架構孤島。


DGXperts: Integrated Access to AI Expertise

DGXperts:集中獲取 AI 專業知識

NVIDIA DGXperts 是一個擁有 16000 多位 AI 專業人士的全球團隊,這些團隊成員在過去十年間積累了豐富的經驗,能夠幫助您更大限度地提升 DGX 投資價值。


Fastest Time To Solution

更快的加速體驗

NVIDIA DGX A100 是在全球率先采用 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 的系統。通過集成八塊 A100 GPU  with up to 640GB of GPU memory,此系統可出色完成加速任務,并可針對 NVIDIA CUDA-X? 軟件和整套端到端 NVIDIA 數據中心解決方案進行全面優化。


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卓越的數據中心可擴展性

NVIDIA DGX A100 內置 Mellanox ConnectX-6 VPI HDR InfiniBand 和以太網適配器,其雙向帶寬峰值為 500Gb/s。此優勢是使 DGX A100 成為 NVIDIA DGX SuperPOD? 等大型 AI 集群基礎構件的諸多因素之一,也是成為可擴展 AI 基礎架構企業藍圖的原因之一。


一個更簡單快捷的解決人工智能的方法

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NVIDIA AI 初學者工具包為您的團隊提供所需的一切,從世界級的 AI 平臺,到優化的軟件和工具,再到咨詢服務,讓您的人工智能計劃快速啟動并運行。無需浪費時間和金錢建立人工智能平臺。在一天內接通電源,在一周內確定用例,并更快地開始生產模型。


適用于開發者 適用于 IT 經理 適用于企業領袖

Solve Bigger, More Complex Data Science Problems Faster

快速解決更龐大、更復雜的數據科學問題

優勢

采用經過優化的即用型 AI 軟件,無需進行繁瑣設置和測試。

以卓越性能加快迭代速度,更快提供更優質的模型。

避免在系統集成和軟件工程上浪費時間。

詳細了解 NVIDIA DGX A100 系統


劃時代的性能

訓練

DLRM 訓練


在大型模型上將 AI

訓練吞吐量提升高達 3 倍


0

1X

2X

3X

3X

1X

0.7X

每 1000 次迭代用時 – 相對性能

DGX A100 640GB

DGX A100 320GB

DGX-2

HugeCTR 框架上的 DLRM,精度 = FP16 | 1x DGX A100 640GB 批量大小 = 48 | 2x DGX A100 320GB 批量大小 = 32 | 1x DGX-2 (16x V100 32GB) 批量大小 = 32。歸一化為 GPU 數量的加速性能。


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RNN-T 推理:單流


AI 推理吞吐量提升高達

1.25 倍


0

0.25X

0.5X

0.75X

1X

1.25X

1.25X

1X

每秒序列數 – 相對性能

DGX A100 640GB

DGX A100 320GB

使用 (1/7) MIG 分片測量 MLPerf 0.7 RNN-T??蚣埽篢ensorRT 7.2,數據集 = LibriSpeech,精度 = FP16。


數據分析

大數據分析基準測試


吞吐量比 CPU 提升高達 83 倍,比 DGX A100 320GB 提升高達兩倍



1X

每秒處理的圖像數量

DGX A100 640GB

DGX A100 320GB

DGX-1

CPU Only

大數據分析基準測試 | 在 10TB 數據集上運行 30 次分析零售查詢、ETL、ML、NLP | CPU:19x 英特爾至強金牌 6252 2.10 GHz,Hadoop | 16x DGX-1(每個 8x V100 32GB),RAPIDS/Dask | 12x DGX A100 320GB 和 6x DGX A100 640GB,RAPIDS/Dask/BlazingSQL。歸一化為 GPU 數量的加速性能


探索功能強大的 DGX A100 組件

1 八塊 NVIDIA A100 GPU,GPU 總顯存高達 640 GB

每塊 GPU 支持 12 個 NVLink 連接, GPU 至 GPU 帶寬高達 600 GB/s

2 六個第二代 NVSWITCH

雙向帶寬高達 4.8 TB/s, 比上一代產品高出 2 倍

3 九個 Mellanox ConnectX-6 VPI HDR InfiniBand/200 Gb 以太網

雙向帶寬峰值高達 500 GB/s


4 兩塊 64 核 AMD CPU 和 2 TB 系統內存

以 3.2 倍核心數量滿足超密集的 AI 作業


5 30 TB 第四代 NVME SSD

帶寬峰值高達 50 GB/s,

比三代 NVME SSD 快兩倍

Data Center

NVIDIA DGX A100 技術特性

A100 GPU 多實例 GPU NVLINK 和 NVSWITCH MELLANOX CONNECTX-6 優化的軟件堆棧 安全

NVIDIA A100 Tensor Core GPU

NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可針對 AI、數據分析和高性能計算 (HPC) 實現出色的加速,應對極其嚴峻的計算挑戰。借助第三代 NVIDIA Tensor Core 提供的巨大性能提升,A100 GPU 可高效擴展至數千塊,或在使用多實例 GPU 時,可將其分配為七個較小的專用實例對各種規模工作負載進行加速。

IT解決方案

產品品類:
云與數據中心、深度學習和人工智能、設計和專業視覺化、NVIDIA CLARA、高性能計算、NVIDIA DRIVE 平臺、GEFORCE、GPU 服務器

產品品型:

JETSON NANO、JETSON XAVIER NX、JETSON AGX XAVIER、JETSON TX2、數據中心 GPU、DGX 系統、HGX、EGX、NGC、虛擬 GPU、DGX 系統、NGC、NVIDIA TITAN RTX、TESLA 、T4 企業服務器、QUADRO、QUADRO VDWS、GRID VPC/VAPPS、NVIDIA TITAN RTX、IRAY、MENTAL RAY、QUADRO EXPERIENCE、TESLA、T4 企業服務器、DGX、DGX-2、NGC、GPU 云計算、NVIDIA A100、NVIDIA V100、NVIDIA T4、NVIDIA T4 企業服務、NVIDIA Tesla P100、NVIDIA Tesla P4/P40、NVIDIA HGX A100、NVIDIA DGX A100、NVIDIA DGX-2、NVIDIA DGX-1、NVIDIA DGX、NVIDIA EGX 平臺、NVIDIA EGX A100、NGC、RTX 服務器、GRID vPC/vAPPs、Quadro 虛擬工作站、TESLA  T4顯卡、RTX 2070 SUPER GPU 、Quadro P2200 、Quadro P4000 8GB、Quadro RTX4000 8GB 、Quadro RTX8000 48G、Quadro P2000 5G、Tesla A100 40G 、Quadro GV100 32G 、Quadro RTX6000 24G、RTX 2070 SUPER GPU、Quadro RTX5000 16G、Quadro RTX6000 24G、Tesla V100 16G/32G smx2 、Tesla P100 16G 、Tesla P4 GPU、Tesla P40 24G GPU

產品品牌:

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